机器学习算法工程师

职位描述
岗位描述：
1、通过机器学习优化CTR模型效果；
2、负责优化协调过滤算法，挖掘用户社交关系与潜在社群；
3、负责构建用户画像，分析用户兴趣偏好。

工作要求：
1、在以下至少一个领域有深入的研究：统计/机器学习（回归(Logistic)、聚类、时间序列、分类树、Boosting、SVM、Random Forest、神经网络、贝叶斯网络等）；
2、熟悉和掌握算法模型之一（如Scikit-learn，或者Matlab Machine Learning/Optimization Toolbox，Spark MLlib等）；
3、至少熟悉和掌握深度学习开发框架之一（如Caffe、Theano、Torch或者Keras）；
4、有下列经验者优先：
数据库查询之一Hive、SQL Server、Oracel、MySQL、或者Teradata等；
熟悉深度学习算法（CNN，DBN， Autoencoder等）者；
有机器学习、数据挖掘、数据建模经验者；
有Hadoop/Hbase/Cassandra/Ceph/Storm/Spark/Hive等系统经验；
熟悉Java、Python。