机器学习/文本挖掘工程师

职位诱惑：
免费三餐,扁平管理,发展空间,弹性工作

工作内容：

1.从海量文本数据，事件数据中挖掘构建房产领域问答库；
2.对半结构数据，自然语言中进行信息抽取，包括分类，关键词提取，主题分析，黄反过滤、广告识别、情感分析、格调分级等工作；
3.各类通过机器器学习或文本分析进行驱动的需求。

岗位职责：

1.扎实的数学基础，熟悉线性代数、统计、最优化等，2年年以上相关.工作经验。
2.对常.用机器.学习算法理理解透彻；
3.熟悉hmm,crf,maxent等算法，并熟悉这些技术在nlp领域中的应用；
4.分词、实体识别、.文本相关性、分类/聚类等.方.面的调研和开发工作经验；
5.熟练使.用数据分析工具、数据建模工具；
6.熟悉c/c++,java,python,R及有相关工程经验的优先，有深度学习经验，使用过
Caffe,TensorFlow,Theano等工具的优先，熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等系统的优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。