数据挖掘/数据分析

岗位内容:
　1、利用海量数据进行数据分析；
　2、对大数据进行数据清洗以及特征提取；
　3、寻找外部数据并结合外部数据来改进模型；
　4、使用机器学习技术来建立风控模型，服务于千万客户；
　5、搭建大规模机器学习算法平台；
　6、设计合理的数据可视化展现复杂的想法，并可以顺利传达给用户和公司的领导；
　7、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，定期优化算法和分析策略，提供建设性建议。
　8、跟踪互联网领域最新的自然语言处理，及文本挖掘算法的进展和发展趋势；
　9、调研新技术并且能够解读新技术对金融行业的影响；
　任职要求：
　1、硕士及以上学历，有大数据分析和处理经验；
　2、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历，985院校毕业生优先考虑；
　3、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解；
　4、熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，并具备相关项目经验；
　5、熟练掌握R、Python等语言，并熟练使用SQL语句；
　6、熟悉Hadoop,Storm，Spark等大数据技术以及适应场景,有大规模数据处理和日志处理经验的优先；
　7、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
　8、勤奋踏实、工作积极主动、有责任心，能够在压力下工作。